발표자 소개
이경록 (Teddy)
Braincrew (브레인크루) | YouTube 테디노트
CEO, YouTube 테디노트 Creator
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경력
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(전) 삼성전자 무선사업부
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(전) 삼성전자 C-Lab 아날로그플러스 CTO
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파이썬 딥러닝 텐서플로(2021), 랭체인 한국어 튜토리얼(2024), 일잘러의 비밀, 챗GPT와 GPTs로 나만의 AI 챗봇 만들기(2025) 저자
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소개
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YouTube '테디노트' 채널 운영, RAG(Retrieval-Augmented Generation), LLM(Large Language Model), Agent 등 최신 AI 기술 강의 제공
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LangChain 및 LangGraph를 활용한 LLM 어플리케이션 개발 / RAG, Agent 시스템 구축 강의 및 컨설팅
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기업 및 대학에서 AI 강의 및 컨설팅 진행, 실무 적용 사례 공유
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Github: https://github.com/teddylee777
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LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/teddy-lee/
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회사 홈페이지: https://www.brain-crew.com
발표 제목
LangGraph를 활용한 실용적 에이전틱(Agentic) 워크플로우 구축
발표 내용
최근 RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 에이전트를 활용한 워크플로우 구축이 점점 더 높은 정교함을 요구하고 있습니다. 에이전트의 유연성은 매력적이지만, 이를 효과적으로 제어할 수 있는 방안 역시 필수적입니다. 또한 하나의 파이프라인에서 두 개 이상의 LLM을 연동해 보다 정밀한 답변을 도출하기 위한 고민도 계속되고 있습니다.
본 발표에서는 LangGraph 프레임워크를 활용해 유연하면서도 정교한 워크플로우를 설계하고, 에이전트들이 팀을 이루어 협력하는 멀티 에이전트 구조를 운영하는 방법을 중점적으로 살펴봅니다. 아울러 실무에서 발생할 수 있는 다양한 실패 사례와 성공적으로 적용된 사례를 통해, 실제 비즈니스 환경에서의 활용 전략까지 함께 공유합니다.
발표 자료
아래 링크에서 사전 준비영상을 유튜브로 시청하시면서 준비하실 수 있습니다.
설치 안내 가이드: https://wikidocs.net/257836
YouTube 링크는 위의 가이드 링크에 Windows 와 Mac 으로 나누어 놓았습니다.
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설치가이드 문서
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환경설정(Windows):
